云计算改变了一切，但云平台不是目的地，而是业务关键型混合IT层的运营模式，它将推动组织数字业务向前发展。安全、人工智能和自动化也将成为组织重点关注的领域。组织的技术负责人关注对哪些技术进行更多的投资，其中包括支持安全远程工作环境的技术。IDC公司的研究表明，到2021年，将有30%的劳动力继续在家工作，预计视频会议、虚拟工作区和安全性方面的支出将会增加。围绕这一切的另一个技术投资主题是建立一个具有弹性的组织，其中包括在扩展运营业务的云平台，并且使用实时数据分析来提高参与度，将进一步使业务和IT流程自动化。

IT技能仍然是组织考虑的最*具挑战性的领域之一。已经看到越来越多的人将注意力放在利用应用程序和数据的市场差异化上，这不仅使IT技能在总体上更加重要，而且也在重新定义技能。在这一背景下，安全、IT运营和人工智能数据分析对正在发生的差异化数字化转型计划变得越来越重要。

在混合环境中，互操作性很重要，客户可以在任何位置访问他们的数据，这一点非常重要。随着数据的业务价值不断增加，保护这些数据资产比以往任何时候都更加重要，组织正在寻找既易于使用又与关键工作负载紧密结合的云解决方案。

显然，数字能力很重要，而过去“一劳永逸”的IT实践是不够的。几十年来，组织一直在寻求减少基础设施上的支出，并将支出重新集中在应用程序、数据和表单流程上，但如果没有与成功直接相关的所需敏捷性、速度和规模，那么无法实现这一目标。组织在未来需要以完全不同的方式来衡量自己。

值得一提的是，很多组织认为未来的业务转型水平非常重要。尽管他们可能会感到乐观，但认为IT部门需要领*先于业务部门。IT部门无法等待业务部门重新定义，需要积极地并行工作，以确保数字基础设施已经到位，以支持预期的业务需求。

组织需要像创新者那样思考，而IT团队需要支持这一使命。就是说，用户的期望没有改变，并且这些期望一直很高。它继续取决于应用程序以及数据和性能调整。

组织再次考虑将投资组合中的速度、敏捷性和规模作为驱动原则。改变的是他们选择去哪里寻求帮助。这就是云计算改变一切的地方。例如，作为云计算的合作伙伴和服务提供商，ISVarsi公司本身就是一个庞大的服务提供商。传统的基础设施参与者及其合作伙伴生态系统面临着落后的风险。

组织的影响力、购买中心和相关人物角色如今也在发生变化。IT运营商越来越发现自己在平衡业务和开发人员的需求。虽然这并不完全是新事物，但这是对IT运营商的期望。这些人希望IT团队能够支持业务中的敏捷性和可移植性。他们希望更快开展业务，将越来越多的资源转向真正的差异化结果。

IT领域的发展已经远远超出了核心范围，复杂性也在上升。典型的应用程序组合将在未来两年增加50%。而且在未来几年中，将有许多新的应用程序推出。

随着云原生成为越来越重要的考虑因素，几乎60%的资源将位于云计算提供商的数据中心或边缘位置。随着组件化、容器和编排框架以新的方式为基础设施团队带来了挑战，这些新应用程序中大约有一半将是云原生的。应用程序和数据依赖性正在迅速增加，人们看到目前组织应用程序已经存在大量依赖关系，随着物联网和社会情绪数据变得越来越重要，人们也将重点放在改进数据集成上。

那么组织的弹性有多大?技术领导人如何在疫情期间开展业务?人们发现，领*导*者弹性是指领*导*者能够无缝地围绕和传达新的优先事项、目标和资源以及对破坏性变化的反应。对于组织来说，这是组织在遭受破坏的情况下提升其声誉的能力。在运营方面，它实际上是关于组织在面对不利事件时继续提供业务服务的能力。

由于面临长时间工作、工作压力、需求变化、安全感，员工需要提高与工作相关的能力，而这实际上就是快速适应新常态的能力。

50%以上受访者表示，他们将改变其技术的弹性，希望能够迅速适应技术，以适应新的工作负载和使用模式。例如，大约三分之二的受访者表示，疫情暴露了其人工智能和分析模型中的差距或不足。这些模型不够灵活，无法结合场景业务对当前情况的理解，并且这些模型过于依赖严格的规则，因此很难快速更改或重新训练。

这就是云计算在疫情期间成为制胜技术之一的原因。一些组织表示，他们将增加对云计算技术的投资，因为可以帮助他们更快地扩展并在其基础设施中建立敏捷性和弹性。

考虑组织进行技术投资的战略领域总是很重要的。IDC公司继续将云计算、安全和数据管理视为数字基础设施的关键基础，而数字基础设施将推动IT和业务转型。

但最重要的是人们希望看到未来的变化，并期待在客户体验、DevOps、基于社会情感的流程以及基于物联网和传感器的技术方面进行投资。同样，这有助于推动组织走向应用程序和数据的统一，而现在，云计算技术将比以往任何时候都更深入到基础设施层、应用程序和数据层，并最终嵌入到业务本身。

云计算改变了一切。IDC公司认为云计算并不是目的地，而是业务关键型IT层的运营模式，这将推动这些数字业务向前发展。多年来，IDC公司一直在研究供应商和用户需要了解的关键领域。最重要的考虑是，并非所有的工作负载都是相同的。组织的业务将运营在混合的世界中，这个世界越来越倾向于公共云和私有云的混合，而私有云将越来越多地被托管。而仍有一些组织从未在公共云中运行过工作负载。

当观察云计算用户时，发现在私有云上运行的应用程序比在公共云中运行的应用程序还要多。在数字基础设施和多云的未来世界中，云计算设施成为一个关键的考虑因素。人们知道云计算工程师、应用程序团队、基础设施团队、现场可靠性工程师和DevOps都有自己的角色。人们也知道，卓越的云计算中心正在涌现，致力于在不同的云计算环境之间进行优化。

但是人们也知道，在一个只有大约一半的客户在公共云上运行工作负载的世界中，成熟度都很重要。当考虑到这一成熟度时，性能、安全性和经济性变得越来越重要，而灾难恢复、备份、易管理性和合规性方面的考虑则变得不那么重要，因为组织采用云服务变得越来越复杂。

云计算之旅的一个通常未被告知或理解的方面是在市场上看到的客户流失率。这意味着工作负载始终可以移入和移出许多部署环境。但是在这些环境中流失是真实的。而且，随着这种情况的发生，组织对应用程序和数据的混合和多云管理仍然很关注，这将是一个巨大的机会。由于管理工具和治理功能的进步，仅在过去的一年中，混合云的采用率就增长了一倍。更确切地说，看到了从传统IT转向云计算的明显趋势。越来越多的IT设备将运营在服务提供商的数据中心中，现代应用程序的互操作性要求将决定最合适的应用场合。

随着边缘和云计算原生应用程序在未来的IT决策中扮演着越来越重要的角色。虽然人们将云计算视为一种运营模式，但有很多方法可以实现这一点。

当查看云计算支出时，预计基础设施市场规模每年将增长4.5%以上，但其部署将发生变化。考虑到云计算和基础设施的不断重新分配，将看到组织内部部署数据中心将会减少10%，云计算将在这段时间内从所有支出的大约一半增长到几乎三分之二。

当然，云计算提供商正通过不断扩展产品系列而越来越接近客户。这些产品是公共云、共享云和私有云的专用选项。影响和控制边缘的正在推动新的合作伙伴生态系统跨越传统IT运营技术、通信技术和云计算服务提供商本身。随着越来越多用户希望获取数据中的见解，对其数据丰富的工作负载的性能要求越来越高，将会看到越来越多的异构和专门构建的基础设施的出现。

这些组织和服务提供商的数据中心和边缘位置将引入更多协处理器的使用，这些协处理器将被设计用于执行特定功能，如安全和从CPU卸载操作。将看到设计用于卸载特定用户负载的加速器，比如人们通常在高性能计算(HPC)中看到的数字密集型操作。人们将会看到人工智能和机器学习系统经过优化，以适应和制定基于可用信息和大量数据集的潜在业务解决方案。最*后，将有专门构建的边缘系统用于在垂直特定的边缘位置部署，其场合包括医院、工厂、工业环境和零售部门。全球服务器市场在过去10年中增长了370亿美元，但这只是其中的一部分。

这种增长的90%来自于通过ODM和原始设备制造商(OEM)进行的大规模数据中心建设，而由中小组织、政府和其他服务提供商组成的传统服务器市场也在增长，但是其中的大部分增长是由融合、软件定义的基础设施以及云平台所推动的。

混合模式是未来的发展方向，存储市场也在不断地自我调整。事实上，随着云计算和边缘计算的出现以及对云原生应用程序的广泛应用，将会看到数据的价值在不断增加。对于希望从边缘到核心连续统一体中提取见解的组织来说，这将增加每个应用程序的依赖性，并提高对存储系统性能的需求。

因此，向闪存的转变已经很明显，这也是即将向存储类存储器转变的一个很好的预测指标。超融合和超融合基础设施为了解软件在基础设施定义中的重要性提供了一个窗口，该基础设施已针对将这一优势扩展到核心连续性的工作负载进行了优化。在短短的六年中，这个市场的规模已经从零增长到近60亿美元。

如今超融合大约占服务器和外部存储总支出的9%。组织未来的业务将在数字基础设施运行。为了推动定制和定义的资源需求，越来越多的技术将变得高度个性化。人们将看到基础设施中的部署转变、规模和敏捷性将比以往任何时候都重要，供应商将越来越多地帮助定义和操作这些数字基础设施。在运营方面，随着组织寻求自我管理功能，技能将重新定位IT堆栈，因为应用程序负载将增加一倍，数据将增长4或5倍。虽然科技发展的速度并不会减慢，但是将重新定义其使用方式。基础设施将用代码定义，并将针对不断增加的异构性进行调整。

新的消费模式也会出现，人们将看到预算将从基于资本支出转向基于运营支出，它们将有助于将托管服务定位在行动的中心。在这个过程中，人员需要跟上技术和操作的步伐。需要记住，云计算模型定义了边缘核心。

总结的一种方法是查看围绕所有这些做出的一些关键预测。当考虑边缘计算时，未来50%以上的基础设施将部署在关键的边缘位置。例如工厂、楼宇自动化系统、工业环境。这一比例目前达到10%，因此基础设施向边缘发展的转变非常显著。有了工作负载，80%的新工作负载将使用微服务创建，这实际上会将每个应用程序的基础设施需求降低约60%，但这也会提高弹性。

人们将在未来看到了更多的定制。40%的组织将利用定制功能来真正使用更多的内存和异构计算，这实际上是要减少将人工智能更**深入地嵌入业务流程的时间。在资源方面，边缘计算服务将采用75%以上的基础设施，这是因为大多数组织对将要出现在边缘的容量需求没有很好的了解，因此他们需要获得帮助。他们还将寻求降低风险方面的帮助，并希望将这种风险由他们信任的服务提供商或合作伙伴分担。

边缘计算将以新的方式扩展。人们将看到计算存储和网络负载的扩展规模和更多变化，这将加速对更多自动化的需求，支持人工智能的网络自动化将增强组织的能力。IDC公司认为所有这些都是无摩擦的连接、部署和操作。