随着企业收集和存储的数据越来越多，对这些数据进行管理也变得越来越具有挑战性。为了从中获得最大值，需要对其进行访问和编译，以便对其进行分析。但是当将其存储在多个部门的单独筒仓中时，这就很难实现。许多公司为了克服这些问题而选择的解决方案是数据仓库。以下是建立数据仓库的利弊。

什么是数据仓库？

数据仓库是公司用来安全存放所有数据的集中存储空间。因此，它成为公司可以从中轻松查找和分析所需数据集以生成及时报告并获得做出重要业务决策所需的有意义见解的核心资源。

数据仓库的优点

数据仓库的日益普及取决于其为业务带来的好处。统一的数据存储解决方案可增强决策制定能力，使企业能够在市场上表现更好，从而提高利润。由于数据仓库可以更快地分析数据，所以它的另一个优点是可以使公司能够更好地应对各种机会和威胁。

借助公司可用的全部数据，数据经理可以做出更准确更快地做出市场预测，从而帮助他们在竞争对手之前实施数据驱动的战略。由于仓库具有存储大量历史数据的能力，因此可以提高市场预测的准确性，这些历史数据可以突出显示市场趋势的模式并随着时间推移改变消费者的行为。

数据仓库还可以使公司做出更具成本效益的决策，无论是在采购，运营，物流，通讯还是市场营销方面，都可以帮助公司减少支出。它还可以极大地改善客户体验，通过端到端的客户旅程图来帮助公司个性化产品推荐，及时发布相关的沟通，提供更优质的客户服务等等。

数据仓库的缺点

尽管数据的集中存储带来许多好处，但确实存在一些公司需要知道的缺点。例如，在一个地方拥有大量的数据，查找和编译分析所需的数据集可能要花费一些时间。但如果将它们全部放在不同的筒仓中，则所需的时间就会短一些。

另一个潜在的问题是，当数据集中存储时，公司的所有数据查询都必须经过仓库。如果公司的系统缺乏处理这么多查询的资源，这可能会减慢数据处理的速度。

对于许多公司而言，建立数据仓库的最大障碍是成本。在内部进行时，通常需要大量的成本支出来购买硬件和软件，以及运行基础架构的费用。此外，有经验的IT专业人员还有不断增加的人员费用。

结论

任何进行数字化转型的公司都需要了解数据仓库的好处。对于希望将其现有业务流程与当今先进的数字技术相集成的公司而言，公司所有数据的集中存储至关重要。这样做意味着您可以充分利用大数据分析，人工智能和机器学习以及它们为推动公司前进提供的所有关键见解。但在内部建立数据仓库有一些重大挑战。一开始就需要大量的成本支出，以及持续的间接费用。